作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系,涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域,而且IT技术自身的迭代速度也比较快,所以对于初学者来说,要想学习IT技术应该有一个系统的规划。
初学者要学习IT技术,应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,在条件允许的情况下,选择一个计算机方面的职业教育是不错的选择,而对于基础知识比较扎实的本科毕业生来说,未来要想从事IT行业,选择读研也是一个不错的学习路线。
对于一部分想通过自学的方式来学习IT技术的人来说,可以从编程语言开始学起。学习编程语言有三方面好处,其一是编程语言相对比较好学习,入门比较容易;其二是编程语言的实验环境简单,有一台电脑就可以了;其三是编程技术是打开IT技术的大门,不论未来要往大数据方向、物联网方向还是人工智能方向发展,编程语言都是重要的基础。
学习编程语言的初期尽量选择一门全场景编程语言,比如Java、Python和C#就是比较流行的全场景编程语言。从学习难度和未来发展前景两方面来看,当前选择学习Python是不错的选择,一方面Python比较简单易学,大部分人完全可以通过自学来掌握,另一方面Python未来在大数据和人工智能领域有广阔的应用空间。
最后,初学者在学习IT技术的过程中,一定要注重多做实验,实验是学习IT技术的唯一捷径。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
IT技术包括哪些?
互联网技术是指在计算机技术的基础上发展和建立的一种信息技术。互联网技术通过计算机网络的广域网将不同的设备相互连接,加快了信息的传输速度,拓宽了获取信息的渠道,促进了各种软件应用程序的开发,并改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的广泛应用是进入信息社会的标志。
IT技术包括计算机硬件和bai软件,网络和通信技术,应用软件开发工具等。
随着计算机和互联网的普及,人们使用计算机来生产,处理,交换和传播各种形式的信息(例如书籍,商业文档,报纸,唱片,电影,电视节目,语音,图形,图像等)。
IT技术通常也称为信息和通信技术(ICT)。它主要包括传感技术,计算机和智能技术,通信技术和控制技术。
初学者该如何学习
选择一门适合自己的专业
在IT行业里,基本的几个技术类职位分别是开发、设计、产品。至于管理岗,它不是一个职位,它是一个级别,任何一个岗位做到一定程度都是管理岗。
几类常见的IT职位:
●技术类:后端开发、移动开发、前端开发、测试、运维、游戏开发等
●产品类:产品经理、产品设计师、高端职位等
●设计类:视觉设计、用户研究、高端职位、交互设计等
●运营类:数据运营、产品运营、用户运营等
比较好入门的是PHP、web前端开发、UI设计,市场对这些岗位的需求量都很大,而且像PHP和web这两门技术语言,本身就具备入门快、上手容易、应用广的特点,所以很适合转行和零基础的人学习。
零基础学IT贵在坚持
俗话说:师傅领进门,修行靠个人。其实零基础学IT入门并不难,难的是坚持。
有部分学生刚开始学的还不错,随着知识的深入,感觉越来越难,就没有坚持努力下去,结果半途而废。还有同学以为报个培训班,就可以高枕无忧了,上课不认真听课,课下又不努力练习,结果只是学到皮毛,等就业的时候后悔不已。
殊不知,不管是高等院校还是培训机构,老师教的是一种学习基础和学习思维,真正的技能还是要靠自己去掌握。
简单的说IT技术有编程类、开发类、营销类和设计类。初学者如果单纯的兴趣驱动,可以在网上搜一些简单的视频学习基础操作。如果想从业的话,建议找培训机构系统学习,因为他们是专业的。本人就是机械转ui设计,在优就业学的,目前已经上班儿了。
IT的话,一般目前我们讲的IT其实是IT的软件。像java python web linux 软测 unity,机构的话还包括设计 营销 电商等,初学者做的第一件事情就是找到适合自己的。如果自制力还可以的可以先找些视频自己看,这样更方便。如果想入行那就找培训机构,因为这个自学快。可以去看看中公优就业,口碑还不错。
看你从哪个层面分,首先是硬件还是软件。软件是移动端还是web端,web端还要分前端和后端。前端呢,需要有点审美观,技术更新比较快,需要不断去学习,以后发展方向是技术管理,纯管理;后端呢,可以向架构,运维方向发展,当然也可以做管理。
it技术有很多种,专业的话就有十几种,而且每一个专业里还有不同的技术,主要看你还是想要学习哪方面,对哪个专业兴趣多一点,可以了解一下北大青鸟佳音校区,20年老校区,让专业的老师给你推荐一个适合自己的专业。
BI分析师
描述:负责分析企业或组织使用的数据,让数据最大程度地发挥其效用。
要求:
信息系统,计算机科学,数据科学,企业管理,工程,经济学或技术相关领域的学位
强大的Excel和SQL技能
有数据分析师,业务分析师或数据报告撰写者的经验
最好具有Microsoft商业智能认证解决方案专家的证书
需要平均约4年的工作经验
数据库设计和数据架构
数据挖掘和分析技术
数据安全和隐私
数据可视化,包括Tableau和Qlik等工具
处理SQL的所有变体
精通ETL(提取,转换,加载)
了解Hadoop,R和SAS及其各自的用法
云计算和数据存储技术,包括BigQuery和Redshift
运维工程师
描述:推进业务发展,改善客户体验。可以利用云服务快速构建应用。
要求:
计算机科学与技术,工程,软件工程或相关领域的学士学位或硕士学位。
具有基于Linux的基础架构,Linux / Unix管理和AWS的丰富经验。
丰富的SQL,MS SQL,MySQL,NoSQL,Hadoop,Elasticsearch,Redis,Cassandra和/或Mongo数据库经验。
具备Java,JavaScript,Perl,Ruby,Python,PHP,Groovy,Bash的知识。
具有项目管理和工作流工具(如敏捷,Jira,WorkFront,Scrum / Kanban / SAFe等)的经验。
具有开源技术和云服务的经验。
与Puppet或Chef合作进行自动化和配置方面的经验。
2年以上DevOps工程师职位的经验
在软件开发和基础架构开发方面的经验
出色的故障排除技能,能够在问题变成问题之前发现问题。
项目经理
描述:设计和管理项目开发计划,项目推进进度。分析,设计,协调和监督软件系统的开发。
要求:
计算机科学或任何相关/相似领域的学士学位或更高学位
至少5年的Web开发经验
应具有概要分析,负载模拟,Linux优化和数据库优化的经验;以及Subversion,JavaScript,CSS和OO编程经验。
软件开发工程师
描述:熟练的软件开发人员,通过编写代码来构建软件,以及修改软件以修复错误,使其适应新硬件,提高其性能或升级界面。参与指导系统测试和验证程序,并与客户或部门就包括软件系统设计和维护在内的技术问题进行合作。
要求:
了解软件开发生命周期。
渴望在快节奏的环境中工作。
能够开发代码组件或完整应用程序的单元测试。
必须是全职开发人员,并且了解软件工程的概念。
有从事各种软件开发项目的经验。
深刻的编程语言知识。
Web开发人员
描述:负责为公司开发和设计网站。与开发人员团队一起创建,维护和更新网站。需要精通JavaScript,HTML,CSS,并在编程应用程序方面具有扎实的知识和经验。
要求:
Web开发或相关领域的学士学位或相关经验。
具有编程应用程序方面的扎实知识和经验。
精通JavaScript,HTML,CSS。
精通MySQL
编程语言和技术术语方面的知识。
能够发展思想和过程并清楚地表达它们。
高度的独立判断力。
解决复杂问题的能力。
安全工程师
描述:设计,实施和监视用于保护计算机系统,网络和信息的安全措施,确保公司尽可能快地了解安全事件,改善公司计算机系统安全。
要求:
具有系统安全工程师或信息安全工程师的工作经验
具有建立和维护安全系统的经验
详细的数据库和操作系统安全技术知识
在安全系统上的实际经验,包括防火墙,入侵检测系统,防病毒软件,身份验证系统,日志管理,内容过滤等
具有网络安全性和网络技术以及系统,安全性和网络监视工具的经验
全面了解最新的安全原理,技术和协议
熟悉与Web相关的技术(Web应用程序,Web服务,面向服务的体系结构)以及与网络/ Web相关的协议
云工程师
描述:负责所有云计算需求,包括基础架构设计,维护,支持和规划以及两者之间的所有内容。并且对如何最好地使公司变得更加安全和高效有深入的了解。
要求:
五年使用Java,Python,C ++或Ruby等语言开发软件的经验。
具有SOA应用程序和基于云的服务(最好是AWS)的经验。
具有使用OpenStack,Linux / UNIX,Rackspace,Docker和Microsoft Azure的经验。
三到五年的云工程师职位或相关职位经验。
了解Web服务,API,REST和RPC。
对网络和Internet协议(包括TCP / IP,DNS,SMTP,HTTP和分布式网络)的深刻了解。
数据库经验,包括SQL和NoSQL知识,以及相关数据存储(例如Postgres)。
在开源技术,软件开发和系统工程方面具有丰富的经验。
出色的沟通和组织能力,以及能够专注于在繁忙的工作空间中完成任务和实现目标的能力。
对云工程及其对更大的业务实践的影响感兴趣。
数据科学家
描述:负责帮助公司发现隐藏在大量数据中的信息,并帮助其做出更明智的决策以提供更好的产品。
要求
强大的解决问题能力,尤其注重产品开发。
具有使用统计计算机语言(R,Python,SLQ等)来操纵数据并从大型数据集中获取见解的经验。
具有使用和创建数据架构的经验。
了解各种机器学习技术(聚类,决策树学习,人工神经网络等)及其在现实中的优势/劣势。
了解高级统计技术和概念(回归,分布的属性,统计检验和正确使用等)以及应用经验。
使用多种语言对知识和经验进行编码:C,C ++,Java,JavaScript等。
统计和数据挖掘技术方面的知识和经验:GLM /回归,随机森林,Boosting,树,文本挖掘,社交网络分析等。
具有查询数据库和使用统计计算机语言的经验:R,Python,SLQ等
使用Web服务的经验:Redshift,S3,Spark,DigitalOcean等。
具有创建和使用高级机器学习算法和统计数据的经验:回归,仿真,场景分析,建模,聚类,决策树,神经网络等。
具有分布式数据/计算工具的经验:Map / Reduce,Hadoop,Hive,Spark,Gurobi,MySQL等。
云架构师
描述:管理公司的云架构和搭建云环境。维护所有云系统(包括前端平台,服务器,存储和管理网络)对云计算和技术系统有深刻的了解,并且具有云传输的经验。
要求:
3-5年以上的设计,执行和支持IT云解决方案的经验。
对云计算技术和当前计算趋势的专业知识。